Category Archives: Permodelan Dan Simulasi Sistem

Permodelan Dan Simulasi Monte Carlo

Dian Novtani
065109317


pakuan

Sejarah Metode Monte Carlo

Istilah “monte carlo” dalam simulasi mulai di perkenalkan oleh compte de buffon pada tahun 1997 dan pemakaiannya pada sistem nyata dimulai selama perang dunia II di perkenalkan oleh S.ulam dan J.von neumann pada los alamos scientific laboratoy.
universitas pakuan

comte-de-buffon

Menggunakan bilangan random untuk menyelesaikan masalah yang sulit dan rumit jika di pecahkan dengan eksperimen saja , maka melalui komputer dengan teknik yang di sebut dengan metode monte carlo.

Monte carlo adalah kota judi terbesar di dunia
Metode monte carlo digunakan dengan istilah sampling statistik.

Read the rest of this entry

Advertisements

Pemodelan dan Simulasi Sistem Kejadian Diskret

Arrum Mahygan

065109304

Universitas Pakuan


Pengertian

  • Sistem kejadian  diskret adalah sistem yang perubahan keadaan (state) nya dari suatu saat ke saat yang lain diskontinu. Pada sistem diskret, terjadinya perubahan disebabkan oleh kejadian (event) pada suatu saat. Biasanya kejadian terjadi dengan selang-selang waktu yang acak.
  • Simulasi sistem diskret adalah simulasi suatu sistem dengan mengikuti perubaan keadaan yang terjadi dari suatu aktivitas ke aktivitas yang lain, pencatatan dilakukan sesuai dengan setiap kejadian (bandingkan dengan simulasi sistem kontinu dimana pencatatan dilakukan pada selang-selang waktu tertentu yang konstan).
  • Waktu pada simulasi sistem diskret dicatat oleh lonceng (clock) dimana waktu simulasi adalah harga yang dicatat oleh lonceng tersebut.

metode untuk memperbarui loceng atau mengatur waktu simulasi

a.Pada selang waktu tertentu

Dengan cara ini maka simulasinya disebut berorientasi selang (interval oriented), karena pada setiap selang waktu tertentu selalu diadakan peninjauan apakah ada kejadian tertentu. Biasanya model sistem yang diformulasikan dalam bentuk Persamaan Diferens atau Formula Rekursif. Contoh : sistem filter digital dalm bentuk model ARMA, simulasi sitem ekonomi makro dalam bentuk pewsamaan variabel keadaan diskret, simulasi digital dari suatu proses kontinue, dan lain-lain.

b.   Pada saat ada kejadian

Dengan cara ini maka simulasinya disebuat berorientasi kejadian (event oriented) karena peninjauan hanya dilakukan pada saat ada kejadian. Simulasi ini diterapkan dalam simulasi antrian . Contoh : simulasi sistem antrian bank satu kasir, simulasi sitem antrian bank banyak kasir, simulasi sitem antrian time-shared CPU, simulasi sistem antrian JobShop, simulasi sistem antrian telepon, simulasi sistem antrian bandara.

Read the rest of this entry

Permodelan Sistem

Disusun Oleh:

Cartika Andanawarih – 065109315


Pengertian Model

Model adalah representasi dari suatu objek, benda atau ide – ide dalam bentuk lain dengan entitasnya. Model berisi informasi tentang suatu sistem yang dibuat dengan tujuan untuk mempelajari perilaku sistem sebenarnya.

Pemodelan adalah suatu tahap dalam membuat model dari suatu sistem nyata. Bahas yang digunakan bisa menggunakan bahasa indonesia, gambar, simbol, bahasa matematika dan bahasa komputer.

Studi pemodelan tjuanya untuk menentukan informasi yg dianggap penting dan dkumpulkan , sehingga tidak ada “model yg unik”

Apa fungsi dari suatu model ???

Mengapa harus ada suatu model sebelum mengaplikasikan sesuatu ??

  •  pembantu untuk berfikir
  •  pembantu untuk komunikasi
  •  alat dan latihan
  •  alat prediksi
  •  pembantu dalam percobaan

Untuk melihat suatu model itu dianggap baik , kriterianya adalah :

Read the rest of this entry

Sistem Nyata ( Realitas )

Presentasi : Rahmat Hidayat
Dosen : Arum Setyowati

Sistem berasal dari kata yunani “systema” mengandung arti sehimpunan atau komponen yang saling berhubungan secara teratur dan satu keseluruhan

Definisi lain sistem adalah kombinasi unsur –unsur yang tersusun tertentu sedemikian rupa atau gangguan (disturbance)akan menyebabkan tanggapan ( response) dan keluaran (output)

Pada kawasan frekuensi ,hubungan antara masukan ,keluaran sistem dapat dinyatakan secara persamaan aljabar matriks sebagai fungsi transfer berikut :
H ( s) = Y( s)=C( sI-A )-1 B+D
U(s)

download materi lengkapnya silahkan klik link di bawah ini :

download presentasi:

materi presentasi

pass : novtani.wordpress.com

Permodelan Dan Simulasi Sistem Kontinue Linier

Presentasi : by Yusuf Bahtiar
Dosen : ibu Arum setyowati

Konsep kunci yang yang diperkenalkan pada Bab ini adalah bahwa pencocokan(matching)dinamika suatu persamaan diferens dengan diferensial.
Yaitu,penekanan pada menentukan differns yang mempunyai akar(root), kutub(pole),nol(zero),nilai akhir dan fasa(phase

Sistem kontinu orde dua dapat mempunyai tiga karakteristik dinamik berbeda:

1.Kedua akar sistem adalah nyata(real) dan sama
2.Kedua akar sistem adalah nyata dan tidak sama
3.Kedua akar sistem adalah komplek

Read the rest of this entry

Simulasi Sistem

Pengertian Simulasi
Simulasi adalah proses implementasi model menjadi program komputer ( software ) atau rangkaian elektronik dan mengeksekusi software tersebut sehingga perilakunya menirukan atau menyerupai sistem nyata ( realitas ) tertentu untuk tujuan mempelajari perilaku ( behaviour ) sistem, pelatihan ( training ), atau permainan ( gamming ) yang melibatkan sistem nyata ( realitas ).

jenis-jenis simulasi
berdasarkan perangkat keras yang digunakan untuk simulasi
1. simulasi analog
yaitu simulasi yang menggunakan perangkat elektronika dan tools lainnya.
2. simulasi digital
yaitu simulasi yang menggunakan bahasa pemograman seperti c++ , simulink dan lainnya.
3. simulasi hybrid
yaitu simulasi dengan menggunakan perangkat keras dan lunak.

Read the rest of this entry